Intelligente Landwirtschaft: Die Zukunft der Landwirtschaft

Intelligente Landwirtschaft: Die Zukunft der Landwirtschaft

Intelligente Landwirtschaft ist ein relativ neuer Begriff, der sich auf die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) und anderen neuen Technologien bezieht, um Nutzpflanzen effektiver und effizienter anzubauen. Es wird erwartet, dass der Markt für intelligente Landwirtschaft in den nächsten Jahrzehnten boomt, da Fortschritte in der Technologie gemacht werden und sie besser zugänglich wird. Derzeit wird der Markt für intelligente Landwirtschaft auf 18,12 Milliarden Dollar geschätzt; bis 2050 soll er auf 43,37 Milliarden Dollar anwachsen. Darüber hinaus hat sich das Landwirtschaftsministerium der Vereinigten Staaten (USDA) in seiner jüngsten Wissenschafts- und Forschungsstrategie verpflichtet, in die Forschung im Bereich der intelligenten Landwirtschaft zu investieren. Von den fünf Schwerpunktbereichen, auf die das USDA seine Anstrengungen konzentrieren will, sind zwei der intelligenten Landwirtschaft gewidmet. Die erste Priorität besteht darin, innovative Technologien und Praktiken in der Landwirtschaft zu beschleunigen. Der zweite Schwerpunkt ist die Förderung klimafreundlicher Lösungen, da die Landwirtschaft für 10 % der Treibhausgasemissionen verantwortlich ist und der Einsatz intelligenter Landwirtschaft die Treibhausgasemissionen durch Vermeidung von Verschwendung und Maximierung der Effizienz erheblich reduziert.

Intelligente Agrarsysteme (Smart Agriculture Systems, SAS) sollen den Landwirten das Rätselraten abnehmen und sie in die Lage versetzen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die zu höheren Erträgen und einer besseren Qualität der mit maximaler Effizienz erzeugten Pflanzen führen. Wie die New York Times berichtet, werden Drohnen für Ferninspektionen eingesetzt; Traktoren, die mit Autolenkungssystemen und GPS-Empfängern ausgestattet sind, werden zum Pflügen, Kultivieren und Ernten mit höchster Präzision eingesetzt. Große Technologieunternehmen haben mit der Entwicklung von SAS begonnen, das es Landwirten ermöglicht, wertvolle Bodendaten, Gerätedaten, Daten zu landwirtschaftlichen Praktiken und hochauflösende visuelle Bilder zu erfassen, um ihre Erträge zu optimieren. Die Landwirte beginnen schnell, die Vorteile der Integration von SAS in ihren Betrieben zu erkennen.

Das größere Bild

Die Einführung einer intelligenten Landwirtschaft ist notwendig, um viele größere Probleme im Zusammenhang mit Lebensmitteln zu bekämpfen, da ihre Umsetzung mehrere wesentliche Vorteile mit sich bringt. Hier sind einige wichtige Anwendungen und Auswirkungen der Integration intelligenter Landwirtschaft:

• Innovative Lösungen für die Lieferkette: Investitionen in die intelligente Landwirtschaft werden zu besseren Lieferkettenlösungen in der Landwirtschaft führen und möglicherweise Innovationen in den Lieferkettennetzwerken anderer Branchen auslösen. KI kann zur Vorhersage von Wettermustern genutzt werden, so dass Landwirte Erkenntnisse gewinnen und datengestützte Entscheidungen treffen können, um ihre Ernten in Zeiten ungünstiger Wetterbedingungen besser zu verwalten. Die Lebensmittellagerung kann weiterentwickelt werden, um Verderb zu vermeiden, Schädlinge abzuwehren und den Lagerraum zu optimieren, was die Effizienz erhöht.
• Kampf gegen Nahrungsmittelknappheit und eine schnell wachsende Bevölkerung: Nahrungsmittelknappheit ist ein Problem, zumal die Bevölkerung bis 2050 voraussichtlich 7 Milliarden Menschen erreichen wird. Intelligente Landwirtschaft ermöglicht es Landwirten, den Verderb von Lebensmitteln zu minimieren, Ressourcen zu optimieren und die Schwierigkeiten bei der Ernährung einer schnell wachsenden Bevölkerung besser zu bewältigen.
• Lösung des Problems des Arbeitskräftemangels in der Landwirtschaft: Es ist kein Geheimnis, dass es in der Landwirtschaft einen Arbeitskräftemangel gibt. Manuelle Arbeit in der Landwirtschaft ist oft unglaublich körperlich anstrengend und lässt in der Regel viel zu wünschen übrig, was die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben betrifft, was potenzielle Arbeitskräfte abschreckt; auch die steigenden Immobilien- und Grundstückspreise wirken als Eintrittsbarriere. Die Einführung von SAS löst diese Probleme, indem es auf Technologie statt auf Menschen setzt und so den Arbeitskräftemangel ausgleicht. Außerdem erhalten die Beschäftigten der Branche die Möglichkeit, sich wünschenswerte Qualifikationen anzueignen, und die manuelle Arbeit wird reduziert; eine intelligente Landwirtschaft wird mehr ausgebildete Arbeitskräfte anziehen, die langfristig bleiben.

Blick nach vorn: Dynamische Umgebungen und KI

Die Zukunft der Landwirtschaft ist intelligent und beruht auf Intelligenz und technologischem Geschick, im Gegensatz zu den mühsamen Anstrengungen der traditionellen Landwirtschaft. Forbes prognostiziert den Aufstieg der Controlled Environment Agriculture (CEA) und vertikaler Farmen. CEA ist eine Form der Landwirtschaft, bei der die exakte Umgebung nachgebildet wird, in der Pflanzen gedeihen, was zu einer besseren Qualität der Ernte führt. Vertikale Farmen sind Farmen, in denen Pflanzen übereinander gestapelt angebaut werden, in der Regel in großen Lagerhäusern, um den Platz zu maximieren und die Effizienz zu steigern. Diese Arten von Umgebungen profitieren in hohem Maße von der intelligenten Landwirtschaft und werden sich mit der Weiterentwicklung der SAS-Technologie wahrscheinlich weiter verbreiten, was sie zu noch attraktiveren Alternativen zur herkömmlichen Landwirtschaft macht.

Der Übergang von Cloud-basierten Diensten zu Edge-KI ist ein weiterer Trend, der sich voraussichtlich durchsetzen wird. Edge AI, eine Kombination aus Edge Computing und KI, ermöglicht es, Daten schnell zu erfassen und für autonome Entscheidungen in Echtzeit zu nutzen, ohne auf zentrale Server oder eine Internetverbindung angewiesen zu sein. Es wird erwartet, dass SAS-Software als Open-Source-Software angeboten wird. Dies wird wahrscheinlich die Kosten für die Implementierung von SAS drastisch senken. Die Umstellung auf quelloffene Software wird den Wettbewerb in der intelligenten Landwirtschaft fördern und dabei die Innovation vorantreiben, indem Landwirten die Werkzeuge an die Hand gegeben werden, die sie benötigen, um die besten Wege zur Optimierung ihrer landwirtschaftlichen Tätigkeiten zu finden.

Die intelligente Landwirtschaft ist dabei, die landwirtschaftliche Landschaft zu verändern und hat große Auswirkungen.

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